一个去除视频字幕不会损伤视频画质的开源工具

项目介绍

一个本地跑的开源神器，专门帮你把视频里焊死的硬字幕、图片上的文字水印给”擦掉”，而且不会糊成马赛克，处理完还是原片分辨率，最关键的是——不用花钱调任何第三方API，下载就能在自己电脑上跑。

功能介绍

说实话现在网上很多去字幕工具，要么收费贵得离谱，要么处理完画面糊成一坨。这个项目用的是正经AI算法，不是那种简单粗暴拿周围像素糊上去的笨办法。

核心本事有这么几块：

去硬字幕不伤画质 —— 像那种嵌在视频画面里的字幕，不是单独轨道能关掉的那种，它能识别出来然后AI填充背景，处理完你看不出原来有过字。支持指定区域去除，也可以让AI自动扫全片里的所有文字。

多种AI算法换着用 —— STTN算法适合真人视频，速度最快还能跳过检测直接干；LAMA对图片和动画效果最好；ProPainter对付那种运动特别剧烈的画面更稳，就是吃显存。你自己在配置里切就行。

顺便把字幕给你提出来 —— 去字幕的同时还能把原片字幕提取出来，配合他家另一个项目video-subtitle-extractor用，翻译做字幕一条龙。

批量处理图片水印 —— 不只是视频，一堆带文字水印的图片扔进去也能批量搞定。

使用方法

作者挺贴心的，给了好几条路，看你自己情况选。

最省事的：直接下预编译包

Release页面有打包好的，Windows用户找对应自己显卡的版本：

• 没独显或者懒得折腾 → vsr-windows-cpu.7z
• AMD/Intel显卡 → vsr-windows-directml.7z
• NVIDIA显卡看CUDA版本，10/20/30系选CUDA 11.8，40系选12.6，50系选12.8

解压就能跑，不用配环境。

喜欢自己折腾的：源码部署

需要Python 3.12+，建议建个虚拟环境隔离一下。然后根据你的硬件装对应的依赖：

N卡用户装CUDA 11.8 + cuDNN 8.6，然后paddlepaddle-gpu和torch的GPU版本走一波；AMD/Intel用户走DirectML路线；啥卡没有的纯CPU也能跑，就是慢点；Mac用户注意，Apple Silicon能跑，Intel Mac建议别碰GPU加速，反而更慢。

装完依赖，python gui.py出图形界面，python ./backend/main.py跑命令行。命令行支持指定字幕坐标区域、选算法模式，批量处理方便。

Docker党看这里

几条命令搞定，N卡10/20/30系用1.4.0-cuda11.8，40系1.4.0-cuda12.6，50系1.4.0-cuda12.8，A/I卡或者集显用1.4.0-directml，纯CPU用1.4.0-cpu。跑完docker cp把处理好的视频捞出来就行。

使用技巧

觉得慢或者效果不好，去backend/config.py里调参。STTN算法把STTN_NEIGHBOR_STRIDE和STTN_REFERENCE_LENGTH拉大效果会变好，但显存吃得更狠；STTN_SKIP_DETECTION设成True能飞快速度，但可能漏掉该去的字幕或者误伤画面。

Mac报错”bad CPU type in executable”的话，终端跑一下softwareupdate --install-rosetta装Rosetta转译层就解决。

项目地址